Lluís Castarlenas, responsable de Nealia, participa en una mesa redonda en Alimentaria donde se desgranan los principales retos hacia la “Alimentación 5.0”
El Grupo destaca la importancia de la IA en el bienestar animal, la sostenibilidad y la eficiencia operativa bajo el concepto de granjero digital
Barcelona, 25 de marzo de 2026. La industria alimentaria se encuentra en plena transición hacia la “Alimentación 5.0”, un modelo que combina inteligencia artificial, robótica y gestión de datos para optimizar la producción y la sostenibilidad. En este contexto, Lluís Castarlenas, CEO de Nealia, la spin-off tecnológica del Grupo Vall Companys, ha participado como ponente en la mesa redonda “IA en la industria alimentaria: de la receta a la producción”, organizada por Eurecat en el marco de The Alimentaria Hub.
En su intervención, Castarlenas ha subrayado cómo Nealia está liderando la aplicación de visión artificial para el control de etiquetas en bandejas y la seguridad alimentaria mediante la detección de cuerpos extraños en productos cárnicos. No obstante, el avance más destacado reside en la ganadería de precisión.
El responsable de Nealia ha presentado la figura del granjero digital, un sistema que supervisa permanentemente el bienestar animal y la eficiencia energética. “Nuestro objetivo es evolucionar desde el control climático actual hacia un control total que incluya la gestión del agua y otros recursos críticos”, ha añadido.
Durante la sesión, moderada por Pol Torres (Eurecat), Castarlenas ha compartido debate con Vicenç Segalès (Frit Ravich), Jaume Planella (Noel) y Emili Angles (Mars Snacking-Kellnova). Los expertos han coincidido en que la IA no solo ayuda a predecir la evolución del mercado y la demanda, sino que es clave en la detección temprana de enfermedades animales, la optimización logística y la mejora de sistemas de depuración de aguas para reducir costes globales.
El factor humano y la cultura del cambio
A pesar de los avances tecnológicos, los ponentes han identificado la gestión del cambio como el principal desafío del sector. En este sentido, Castarlenas ha destacado tres barreras fundamentales: la obtención de datos fiables, la integración con sistemas actuales y, especialmente, el factor cultural.
“El reto más importante es el cambio de mindset. Debemos implementar una cultura donde probar rápido, y si es necesario fallar, sea lo habitual. La gestión de las personas en este proceso es lo que requiere más atención y cariño”, ha afirmado el responsable de Nealia.
Por su parte, el resto de integrantes de la mesa han reforzado esta visión. Jaume Planella (Noel) ha advertido sobre la importancia de detectar las aplicaciones de IA realmente útiles frente a una implementación masiva, mientras que Emili Angles (Mars) ha subrayado la necesidad de una capacitación constante de los equipos y la búsqueda de retornos de inversión en plazos inferiores a dos años.
